2017年春节前后，我写一篇文章，谈到中国90后人口数量与80后比起呈现断崖式上升，00后人口数量堪称比90后总人口数量还要再行增加大约3000万。文中谈及，人口的增加就是市场的衰退，那么未来经济的发展，终将遇上更大阻力，低收入将更为艰难。由于工作的缘故，我很早已开始注目90后及00后的低收入问题。我的结论与那篇文章完全相同：年轻人群未来的低收入将更加艰难。

但我们注目的，不是未来市场的衰退或扩展，而是科技进步对初级劳动力的替代。换句话说，如果还是按照现在的教育方式，5－10年后，还没有等到这些年轻人从学校毕业机器就将早已能替代很多初级岗位了。虽然专家级别的人才仍然炙手可热， 但很多年轻人将去找将近工作。

为什么不会经常出现这样的情况？我们必须思维一下这里面的逻辑。1．公司为什么要雇用你？一般来说，一个人不具备的劳动要素是体力和脑力，那么只要是为公司打零工挣钱，都是依赖背叛自己的体力和脑力，交换条件其他资源。

佃农给地主耕地，那是互相交换自己的体力。码农给公司填代码，则更加多的是脑力代价。一个人的体力和脑力劳动效率高，或者更加不能替代，那么他在低收入市场上就更加有优势，工资也就可以更高。杨家员工因为对业务更加熟知，不会认识更加最重要的工作，而新的员工入公司后，广泛要从售货员转行，以熟悉业务。

2．这一次的自动化与人工智能革命与以往比起有什么有所不同？　　由于人工智能与自动化的高度发展，体力和脑力劳动者在这次的人工智能革命中都将受到轻微冲击，不受影响人数将更加多。就连人类引以为豪的脑力劳动工种，也不会从初级岗位开始，渐渐被机器替代。

牛津大学2013年的报告《The future of work》评估，美国有47％的工作将很有可能被机器替代。麦肯锡2017年1月的报告《A future that works： automation， employment， andproductivity》更加咬文嚼字一些，说道“60％的岗位与30％以上的工作内容能被自动化替代”，这其中还包括一些长久以来被指出是无法被机器所替代的人类岗位。卡车司机2004年，MIT的一份报告预测未来最不有可能自动化的职业之一将是卡车司机。

而2017年的报告认为，Google的自动驾驶技术早已需要超过每万英里只需人工干预2次，而Uber的自动驾驶卡车OTTO已在去年顺利构建了第一批货物的无人载运：5万瓶啤酒。　　工厂工人在特斯拉工厂使用150台机器人已完成Model X的高度自动化生产后，有人曾回应，虽然机器人生产效率极高，但富士康工人的双手更加灵活，是机器无法替代的。这话才说道了没多久，2016年，瑞士机器人巨头ABB就发售了高度智能化的，可协作的双手机器人YuMi。

　　金融交易员2000年左右，金融巨擘高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇有多达600名交易员，现在，这里只只剩了两位股票交易员，大量的工作被计算机程序替代。